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# メトリクスをオフラインで保存して、後で W&B にSyncできますか？

デフォルトでは、`wandb.init` はメトリクスをリアルタイムでクラウドにSyncするプロセスを開始します。オフラインで使用するには、2 つの環境変数を設定してオフラインモードを有効にし、後でSyncできるようにします。

次の環境変数を設定します。

1. `WANDB_API_KEY=$KEY`。ここで、`$KEY` は [User Settings](https://wandb.ai/settings) で作成した APIキーです。
2. `WANDB_MODE="offline"`。

これをスクリプトに実装する例を次に示します。

```python theme={null}
import wandb
import os

os.environ["WANDB_API_KEY"] = "YOUR_KEY_HERE"
os.environ["WANDB_MODE"] = "offline"

config = {
    "dataset": "CIFAR10",
    "machine": "offline cluster",
    "model": "CNN",
    "learning_rate": 0.01,
    "batch_size": 128,
}

with wandb.init(project="offline-demo") as run:
    for i in range(100):
        run.log({"accuracy": i})
```

以下に端末出力の例を示します:

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-docs-hivemind-launch/GExaOHOKeIAPE2Yp/images/experiments/sample_terminal_output.png?fit=max&auto=format&n=GExaOHOKeIAPE2Yp&q=85&s=85ada5ce07278a62a84e46a7cacfc5f9" alt="オフラインモードの端末出力" width="1486" height="452" data-path="images/experiments/sample_terminal_output.png" />
</Frame>

作業が完了したら、次のコマンドを実行してデータをクラウドにSyncします:

```shell theme={null}
wandb sync wandb/dryrun-folder-name
```

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-docs-hivemind-launch/GExaOHOKeIAPE2Yp/images/experiments/sample_terminal_output_cloud.png?fit=max&auto=format&n=GExaOHOKeIAPE2Yp&q=85&s=8b87ad94bf722e3ebac9dcbcbd1db35e" alt="クラウドへのSync時のターミナル出力" width="1496" height="408" data-path="images/experiments/sample_terminal_output_cloud.png" />
</Frame>

***

<Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[Experiments](/ja/support/models/tags/experiments)</Badge><Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[環境変数](/ja/support/models/tags/environment-variables)</Badge><Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[メトリクス](/ja/support/models/tags/metrics)</Badge>