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# 오프라인으로 메트릭을 저장한 뒤 나중에 W&B와 동기화할 수 있나요?

기본적으로 `wandb.init`는 메트릭을 클라우드에 실시간으로 동기화하는 프로세스를 시작합니다. 오프라인으로 사용하려면 두 개의 환경 변수를 설정해 오프라인 모드를 활성화한 다음, 나중에 동기화하세요.

다음 환경 변수를 설정하세요:

1. `WANDB_API_KEY=$KEY`, 여기서 `$KEY`는 [User Settings](https://wandb.ai/settings)에서 생성한 API 키입니다.
2. `WANDB_MODE="offline"`.

다음은 이를 스크립트에서 구현하는 예시입니다:

```python theme={null}
import wandb
import os

os.environ["WANDB_API_KEY"] = "YOUR_KEY_HERE"
os.environ["WANDB_MODE"] = "offline"

config = {
    "dataset": "CIFAR10",
    "machine": "offline cluster",
    "model": "CNN",
    "learning_rate": 0.01,
    "batch_size": 128,
}

with wandb.init(project="offline-demo") as run:
    for i in range(100):
        run.log({"accuracy": i})
```

샘플 터미널 출력은 아래와 같습니다:

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-docs-hivemind-launch/GExaOHOKeIAPE2Yp/images/experiments/sample_terminal_output.png?fit=max&auto=format&n=GExaOHOKeIAPE2Yp&q=85&s=85ada5ce07278a62a84e46a7cacfc5f9" alt="오프라인 모드 터미널 출력" width="1486" height="452" data-path="images/experiments/sample_terminal_output.png" />
</Frame>

작업을 마친 후 데이터를 클라우드에 동기화하려면 다음 명령어를 실행하세요:

```shell theme={null}
wandb sync wandb/dryrun-folder-name
```

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-docs-hivemind-launch/GExaOHOKeIAPE2Yp/images/experiments/sample_terminal_output_cloud.png?fit=max&auto=format&n=GExaOHOKeIAPE2Yp&q=85&s=8b87ad94bf722e3ebac9dcbcbd1db35e" alt="클라우드 동기화 터미널 출력" width="1496" height="408" data-path="images/experiments/sample_terminal_output_cloud.png" />
</Frame>

***

<Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[Experiments](/ko/support/models/tags/experiments)</Badge><Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[환경 변수](/ko/support/models/tags/environment-variables)</Badge><Badge stroke shape="pill" color="orange" size="md">[메트릭](/ko/support/models/tags/metrics)</Badge>